Ki-explosion: suleyman warnt vor exponentiellem wachstum
Die Künstliche Intelligenz entwickelt sich mit einer Geschwindigkeit, die selbst die fortschrittlichsten Prognosen in den Schatten stellt. Mustafa Suleyman, aktueller Kopf der KI-Abteilung bei Microsoft, zeichnet ein düsteres Bild, das weit über bloße Fortschritte hinausgeht.
Das ende der evolution?
Suleyman warnt eindringlich: Die bekannten Regeln der natürlichen Evolution gelten im KI-Bereich nicht. Ein exponentielles Wachstum, das nicht mit den klassischen Konzepten der Fortschrittlichkeit mithalten kann. Der Vergleich mit dem menschlichen Wachstum – wer eine Stunde läuft, legt eine Strecke zurück, wer zwei, verdoppelt sie – ist in der digitalen Welt obsolet.
Der Quantensprung im Rechenleistung ist schlichtweg verblüffend. Von 1014 FLOPS in den frühesten Systemen bis heute über 1026 FLOPS in den größten Modellen – das ist keine Steigerung, sondern eine explosive Entwicklung. Suleyman beschreibt das Training von KI-Systemen als eine gigantische Versammlung von Rechenern, die gleichzeitig arbeiten. Früher bedeutete mehr Rechenleistung lediglich mehr ‘Helfer’ mit Taschenrechnern. Heute geht es darum, dass all diese Rechner gleichzeitig aktiv sind, als eine einzige, riesige, denkende Einheit.
Die achse des fortschritts: chip-technologie und daten
Dieser Wandel ist nur durch drei Schlüsseltechnologien möglich: Erstens die deutlich schnellere Hardware – Nvidia-Chips haben ihre Teraflops-Zahl in nur wenigen Jahren drastisch erhöht, und Microsofts Maia 200 bietet ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis. Zweitens die rasante Zufuhr von Daten dank HBM-Speicher, der Informationen in einer Art ‘Gebäudestapel’ speichert. Die neueste Version, HBM3, verdoppelt die Bandbreite im Vergleich zum Vorgänger und sorgt dafür, dass die GPUs stets mit frischem Input versorgt werden. Und drittens die Vernetzung der Rechenzentren – Technologien wie NVLink und InfiniBand verbinden Hunderttausende von GPUs in Supercomputern, die die Größe von Industrieanlagen haben.
Eric Schmidt, der ehemalige CEO von Google, sieht die Entwicklung als eine Phase zwischen dem 10 und 15 Prozent ihrer vollen Potenzial.
50-Fach schneller: die auswirkungen auf die ki-entwicklung
Die Konsequenzen sind erschreckend klar: Was 2020 noch 167 Minuten mit acht GPUs benötigte, wird heute in weniger als vier Minuten erledigt – eine Steigerung um das 50-fache. Die Vorhersagen sind dementsprechend alarmierend: Die großen Laboratorien wachsen ihre Rechenleistung jährlich um fast 400 Prozent. Zwischen 2020 und heute ist die Rechenleistung bereits um das Fünffache gestiegen, und bis 2027 soll sie das Äquivalent von 100 Millionen H100-Chips erreichen – ein Anstieg von zehnfach in nur drei Jahren.
Microsoft, nvidia und die suche nach superintelligenz
Im Zentrum dieser Entwicklung stehen Unternehmen wie Microsoft und Nvidia. Suleyman betont, dass es längst nicht mehr um Prototypen geht, sondern um gigantische Infrastrukturen: Cluster mit 100.000 GPUs, Kühlräume, die den Stromverbrauch eines ganzen Landes erreichen. Die Investitionen von 100 Milliarden Dollar in KI-Cluster, der Energieverbrauch von Gigawatt-Skala und Supercomputer von Schiffgröße – das sind keine Science-Fiction-Träume mehr, sondern Realität, die sich in den USA und weltweit abspielt.
Die finale Vision: Die Superintelligenz. Das Phänomen ‘Claude Mythos’, die KI-Agenten von Anthropic, die bereits jetzt in der Lage sind, Code zu schreiben und komplexe Projekte zu managen, birgt erhebliche Risiken für die Cybersicherheit. Doch die Entwicklung schreitet unaufhaltsam voran – und Suleyman mahnt: “Wir erleben gerade erst den 10 bis 15 Prozent der Auswirkungen.”